1 项目概述

客户背景：Yantai Zhiyi Supply Chain Co., Ltd业务覆盖零售银行、企业金融、资产管理、证券经纪四大核心板块，服务超800 万个人客户、3.5 万家中小微企业及 500 余家大型集团客户，核心业务依赖EC2 本地部署的 Oracle 12c 企业版数据库支撑。技术团队缺乏专业DBA，传统运维模式难以满足业务增长与合规要求。

迁移总结：客户从 EC2 本地部署 Oracle 12c 企业版数据库，迁移至 AmazonAurora PostgreSQL 13.7。基于金融级业务连续性、数据安全性及合规需求，采用"全量迁移 + CDC 增量同步 + 应用双写验证"的最小停机方案，无需大幅修改核心应用程序。

· 通过 AWS Schema Conversion Tool（SCT）完成 Schema兼容性评估与转换，自动转换成功率达 92%，核心业务表无重大兼容性问题

· 生产切换采用凌晨 4 小时维护窗口（00:00-04:00），通过 DMS实现全量数据迁移与增量同步，完成业务流量平滑切换

· 回退方案保留原 EC2 本地 Oracle 数据库及 30 天数据备份，确保可在 4小时内完成反向同步回滚

源数据库与目标数据库信息

源数据库类型：EC2 本地部署 Oracle 12c 企业版（与应用服务同实例）

· 部署环境：EC2 实例，本地文件存储，字符集 AL32UTF8

· 数据库规模：初始容量 3.6TB，年增长率 18%，日均交易笔数 220 万 +，峰值QPS 4500

· 业务特征：核心交易、客户账户管理、资金清算结算、信贷审批流转、理财产品管理、交易记录存证

· 技术特点：单实例部署，依赖人工运维，PL/SQL存储过程与自定义函数广泛应用

目标数据库类型：Amazon Aurora PostgreSQL 13.7（多 AZ 部署）

· 实例规格：db.r6g.xlarge（主备实例），一主两读架构

· 存储配置：启用存储加密，支持自动扩展，搭配 RDS Proxy减少数据库直接连接数

· 高可用：跨双 AZ 部署，自动故障转移（切换时间≤30 秒），跨区域容灾备份

· 备份策略：35 天自动备份，支持时间点恢复，结合 AWS Backup实现跨区域备份

Yantai Zhiyi Supply Chain Co., Ltd借助 AWS 云原生技术栈，构建 "应用层弹性伸缩 +数据库层高可用" 的金融级架构。AWS提供的全链路加密、自动化运维、弹性扩展等能力，满足业务 7×24小时连续性要求与 18% 年增长需求。同时，通过合规适配设计，完全符合PCI-DSS、SOX、《商业银行数据中心监管指引》等监管要求，为金融业务安全稳定运行提供坚实支撑。

2 项目成功标准

通过云上架构重构，采用多 AZ部署、负载均衡、双层容灾等设计，系统可用性显著提升，全年故障时间控制在30 分钟内。迁移后 QPS峰值≥4275，查询延迟≤100ms，交易响应延迟≤50ms，峰值承载能力提升40%，完全满足未来 3 年业务增长需求。

通过自动化运维体系搭建，备份、监控告警、故障转移全流程自动化，减少 80%手动运维工作量。应用层 Auto Scaling动态适配业务负载，数据库读写分离架构降低主实例压力35%，核心业务接口响应速度提升 25%。

在安全合规方面，实现数据传输（TLS 1.3）与静态存储（KMS加密）全链路加密，敏感数据动态脱敏。通过 IAM 最小权限管控、CloudTrail审计日志留存 2年以上、多维度安全组隔离等措施，全面降低数据泄露与未授权访问风险，满足金融行业严苛合规要求。

3 解决方案架构

架构描述

使用的所有 AWS 服务：

· 核心迁移服务：AWS DMS（多 AZ 复制实例）

· 目标数据库：Amazon Aurora PostgreSQL 13.7

· 应用层服务：Amazon EC2（含原数据库所在实例）、Application LoadBalancer（ALB）、Auto Scaling Group（ASG）

· 网络服务：Amazon VPC、NAT Gateway、Internet Gateway、安全组、网络 ACL

· 安全与运维服务：AWS KMS、IAM、CloudWatch、AWS Backup、Lambda、RDSProxy、Route 53

网络架构

· VPC 配置：10.1.0.0/16 网段，跨 us-east-1 区域双 AZ 部署

· 子网划分：

a. 公有子网（10.1.1.0/24、10.1.2.0/24）：部署 ALB、NATGateway、Internet Gateway

b. 应用私有子网（10.1.3.0/24、10.1.4.0/24）：部署 EC2应用服务器（含原数据库所在实例）

c. 数据库子网（10.1.5.0/24、10.1.6.0/24）：部署 Aurora PostgreSQL集群、DMS 复制实例

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· 访问控制：

a. 应用子网仅允许 ALB 安全组访问 80/443 端口，原数据库所在 EC2额外开放 1521 端口供 DMS 访问

b. 数据库子网仅允许应用子网、DMS 实例访问 5432/1521 端口

c. ALB 仅开放 80/443 端口供外部访问，启用 WAF 防护（可选增强）

自动扩展设计

1. 应用层自动扩展：基于 EC2 CPU 使用率、ALB 请求数触发 ASG 扩缩容，最小4 台实例，最大 10 台实例

2. 数据库层弹性支撑：Aurora 存储自动扩展，RDS Proxy优化连接管理，支持读写分离分担负载

3. 迁移期间动态调度：根据业务峰谷期调整资源分配，低峰期执行全量备份与迁移，高峰期保障业务资源供应

高可用性设计

1. 数据库层高可用：Aurora 多 AZ 部署，自动故障转移≤30 秒；DMS复制实例双 AZ 冗余，避免迁移单点故障

2. 应用层高可用：EC2 应用服务器跨双 AZ 部署，每个 AZ 至少 2 台实例；ALB跨 AZ 负载分发，支持会话保持适配金融交易

3. 容灾层设计：跨区域容灾（us-east-1→ap-northeast-1），通过 Aurora只读副本 + Route 53 DNS 故障转移，实现 RTO≤30 分钟、RPO≤1 分钟

4 商业价值分析 (Business Value Analysis)

战略价值 (Strategic Value)

技术团队效率提升

· 现状问题：缺乏专业 DBA，传统人工运维效率低下，故障平均恢复时间超 5小时，占用大量工程师精力

解决方案：迁移至 Aurora 托管数据库，搭配 CloudWatch 自动化监控、AWSBackup 自动备份，实现运维流程标准化

· 价值实现：减少 80%手动运维工作量，工程师专注核心业务创新，故障恢复时间从 5 小时缩短至 30分钟内

业务连续性保障

· 现状风险：EC2 本地部署存在单点故障，硬件扩容周期 2-3 周，难以匹配业务18% 年增长，业务高峰期频繁出现性能瓶颈

· 解决方案：Aurora 多 AZ 部署 + 跨区域容灾，ASG弹性伸缩，数据库与应用资源独立扩容

· 价值实现：系统可用性从 99% 提升至 99.99%，扩容周期从 2-3 周缩短至 30分钟内，满足未来 3 年业务增长需求

合规与安全能力增强

· 现状问题：手动备份无自动化校验，数据未实现全链路加密，审计日志留存不足，难以满足金融监管要求

· 解决方案：全链路加密（传输 TLS 1.3 + 存储 KMS加密），敏感数据动态脱敏，CloudTrail 日志留存 2 年，权限最小化管控

· 价值实现：完全符合 PCI-DSS、SOX等监管要求，消除合规风险，数据安全防护能力显著提升，RPO≤1 分钟

运营价值 (Operational Value)

成本优化

· 人力成本节省：减少 80% 数据库运维工作量，等效节省 1 名专职 DBA 成本

· 基础设施成本：按需付费模式，结合资源优化（如 DMS 实例按需降级、EBS存储替换），相比传统本地部署节省 20-25% 基础设施成本

· 故障成本降低：大幅减少因数据库故障、性能瓶颈导致的业务中断损失，提升客户信任度

运维效率提升

· 监控自动化：CloudWatch全维度监控，实时告警替代人工巡检，异常响应速度提升 70%

· 备份自动化：自动备份 + 跨区域复制，消除手动备份风险，数据恢复效率提升90%

· 管理标准化：输出运维手册、应急预案及培训体系，降低人员依赖，运维交接效率提升60%

5 项目收益 (Project Benefits)

定量收益 (Quantitative Benefits)

收益类别 迁移前 迁移后 改善幅度 年化收益

系统可用性 99% 99.99% +0.99% 减少故障损失 ¥35 万

运维工时 160 小时 / 月 32 小时 / 月 -80% 节省人力成本 ¥40 万

故障恢复时间 ＞5 小时 ≤30 分钟 -90% 提升业务连续性价值¥25 万

基础设施成本 ¥80 万 / 年 ¥60 万 / 年 -25% 直接成本节省 ¥20 万

总计年化收益 - - - ¥120 万

定性收益 (Qualitative Benefits)

技术架构现代化

· 从传统本地部署转型为云原生架构，具备弹性扩展、自动化运维、多层容灾能力

· 团队掌握 AWS 云服务应用技能，为后续微服务、AI 等技术创新奠定基础

· 标准化的运维流程与合规体系，满足金融行业长期发展要求

业务敏捷性增强

· 数据库与应用独立扩容，快速响应业务峰值与增长需求

· 自动化部署与测试环境快速搭建，支持金融产品快速迭代

· 跨区域容灾能力为业务国际化拓展提供技术支撑

风险管控改善

· 消除单点故障、数据丢失、合规违规等核心风险，保障金融业务稳定运行

· 全链路加密与敏感数据保护，提升客户数据安全信任度

· 完善的应急预案与回滚机制，降低迁移与运营风险

7 商业价值实现路径

短期价值 (0-6 个月)

立即收益

· 运维工作量减少 80%，故障恢复时间大幅缩短

· 全链路加密与合规适配落地，满足监管要求

· 基础设施成本降低 25%，快速实现成本回报

快速回报

· 项目投资回收期：6-8 个月

· 第一年净收益：¥100 万 +

中长期价值 (6-24 个月)

业务扩展支撑

· 支持日均交易笔数从 220 万笔扩展至 400 万笔 +

· 适配新业务线（如数字金融、跨境支付）的快速上线

· 跨区域部署能力支撑全国乃至全球业务拓展

技术架构演进

· 集成更多 AWS 金融级服务（如 Amazon Fraud Detector 反欺诈、Amazon QLDB账本数据库）

· 构建数据湖与 analytics 平台，支撑精准营销与风险管控

· 逐步实现微服务架构转型，提升业务敏捷性

8 客户收益总结

核心收益指标

指标类别 具体收益 业务影响

成本节省 年化节省 ¥120 万 提升企业盈利能力 20%

效率提升 运维效率提升 加速业务迭代与市场响应速度80%，扩容周期从周级缩至分钟级

稳定性改善 可用性提升至 99.99%，RTO≤30 显著降低业务中断风险，提升客户满意度分钟、RPO≤1 分钟

合规能力 满足 PCI-DSS、SOX 消除合规处罚风险，支撑政企客户拓展等多重金融监管要求

战略价值实现

技术架构转型

· 从传统本地部署全面转向云原生架构，具备弹性、高可用、安全合规的核心能力

· 建立标准化、自动化的运维体系，降低技术团队依赖，提升组织协作效率

· 为金融科技创新提供稳定、灵活的技术底座

业务竞争力提升

· 系统性能与稳定性领先行业水平，增强客户信任与粘性

· 快速响应市场变化与业务增长，支撑新产品快速上线

· 合规与安全能力成为核心竞争优势，助力拓展大型集团客户

经验教训 (Lessons Learned)

成功经验

项目管理方面

· 分阶段迁移策略：基础环境搭建→全量迁移→增量同步→业务切换→上线后优化，降低迁移风险

· 充分的前置准备：提前完成兼容性评估、性能基线建立、安全合规配置，避免迁移过程中出现重大问题

· 跨团队协同：运维、开发、业务、合规团队密切配合，明确责任分工，确保切换窗口高效执行

技术实施方面

· 数据一致性保障：采用 DMS table-diff 工具 +业务数据校验（客户数、账户余额等），确保数据一致性达 99.999%

· 多维度监控：迁移过程中同时监控源端、目标端、DMS同步状态，提前识别性能瓶颈与异常

· 合规先行：迁移前完成监管要求梳理，将合规设计融入架构各个环节，避免后期整改

团队协作方面

· 专业资源支持：借助 AWS 专家团队经验，解决 Oracle 与 PostgreSQL异构迁移的兼容性问题

· 知识转移充分：开展 3 次实操培训，确保内部团队掌握 Aurora运维、故障应急等核心技能

· 文档标准化：输出迁移总结报告、运维手册、应急预案等全套文档，满足金融合规审计要求

挑战与解决方案

挑战 1：异构数据库兼容性问题

· 问题：Oracle PL/SQL 存储过程、自定义函数与 PostgreSQL语法差异，部分表结构与索引适配复杂

· 解决方案：通过 SCT 工具自动化转换，手动重构核心 PL/SQL逻辑，建立索引迁移适配规则

· 经验教训：迁移前需预留充足时间进行兼容性评估与改造，提前在测试环境验证核心业务功能

挑战 2：迁移期间业务无感知保障

· 问题：金融业务 7×24 小时运行，交易数据实时性要求高，难以承受长时间停机

· 解决方案：采用 "全量迁移 + CDC 增量同步 +凌晨窗口期切换"，配合应用双写验证，确保业务无感知

· 经验教训：切换窗口需避开业务高峰，提前进行多轮压力测试与切换演练，优化切换流程

挑战 3：合规要求复杂

· 问题：金融行业监管要求严苛，涉及数据加密、审计日志、容灾能力等多个维度

· 解决方案：对标 PCI-DSS、SOX 等监管要求，设计全链路加密、日志留存 2年、跨区域容灾等方案

· 经验教训：合规设计需贯穿项目全流程，提前与合规部门确认方案，避免后期不符合要求

最佳实践总结

迁移前准备

1. 全面评估：开展业务影响评估、技术兼容性评估、性能基线建立、合规要求梳理

2. 环境铺垫：搭建与生产一致的测试环境，完成网络配置、安全组规则、IAM权限等基础配置

3. 团队准备：提前进行 AWS服务培训，明确各团队职责，制定详细的项目计划与里程碑

迁移过程管控

1. 渐进式实施：分阶段完成基础环境搭建、全量迁移、增量同步、业务验证，每阶段完成后进行复盘

2. 实时监控：建立源端、目标端、迁移工具、应用层的全链路监控，设置关键指标告警

3. 风险防控：制定详细的应急预案与回滚方案，迁移期间核心人员 7×24小时值守，快速响应问题

迁移后优化

1. 性能调优：基于迁移后业务负载，优化 Aurora参数、索引结构、应用层伸缩策略

2. 成本优化：定期 review资源使用情况，按需调整实例规格、存储配置，降低基础设施成本

3. 持续合规：定期进行合规审计与容灾演练，确保系统长期满足监管要求与业务连续性需求

对类似客户的建议

适用场景

· 金融行业（银行、证券、保险等）核心业务系统迁移

· 传统本地部署数据库面临运维压力大、合规难满足、扩容不灵活等问题

· 业务增长迅速，对系统可用性、安全性、扩展性要求高

关键成功因素

1. 合规先行：金融行业迁移需优先满足监管要求，将合规设计融入架构核心

2. 数据安全：建立全链路数据保护机制，确保迁移过程中数据零丢失、无泄露

3. 专业支撑：借助 AWS专家团队与金融行业迁移经验，规避异构迁移、高可用设计等技术风险

4. 充分演练：迁移前进行多轮全流程演练，重点验证数据一致性、业务无感知切换、回滚方案有效性

风险控制建议

· 制定详细的项目计划，明确各阶段里程碑与交付物，加强项目进度管控

· 建立多层次测试验证机制，从单元测试、集成测试到生产环境演练，确保迁移质量

· 保留充足的回滚时间与资源，迁移过程中避免不可逆操作，确保故障时可快速恢复

· 迁移期间协调业务、技术、合规等多团队关键人员值守，确保问题快速响应与解决